Jak sztuczna inteligencja pomaga lekarzom w Wielkopolskim Centrum Onkologii?
Wielkopolskie Centrum Onkologii w Poznaniu coraz odważniej korzysta z nowoczesnych technologii. Podczas trwającej właśnie międzynarodowej konferencji specjaliści tłumaczyli, jak algorytmy ułatwiają codzienną pracę przy leczeniu nowotworów. Największą zaletą jest ogromna oszczędność czasu, szczególnie przy planowaniu radioterapii, gdzie precyzja ma kluczowe znaczenie dla zdrowia chorego człowieka. Maszyny potrafią wyręczyć ludzi w najbardziej żmudnych zadaniach.
Korzystamy z tych algorytmów uczenia maszynowego w tomografii komputerowej. Potrzebujemy przygotować kontury pacjentów do leczenia. Musimy wiedzieć, gdzie znajdują się struktury, które mamy napromieniać i te, które mamy ochronić w trakcie leczenia, na przykład w radioterapii piersi. Tymi strukturami zdrowymi są żebra, skóra pacjentki, zdrowa część piersi, serce i wszystkie struktury już konturuje nam automatycznie komputer, zaimplementowana maszyna w tomografie komputerowym. Dzięki temu oszczędzamy ogromną ilość czasu. Rzeczy, które przygotowywaliśmy ręcznie przez godzinę, dwie. W tym momencie w ciągu kilkunastu sekund dostajemy przygotowane - wyjaśnił lekarz Karol Połom.
Mimo że komputer wykonuje pracę w ekspresowym tempie, lekarze nie zostawiają go bez nadzoru. Każdy wynik wygenerowany przez maszynę jest dokładnie sprawdzany przez specjalistę, aby upewnić się, że wszystko jest w porządku. To człowiek ostatecznie decyduje, które miejsce należy napromienić, a sztuczna inteligencja służy jedynie jako bardzo sprawne wsparcie.
Samodiagnoza przez ChatGPT może być groźna. Eksperci ostrzegają przed błędami AI
Zjawisko nazywane potocznie "doktorem Google" jest znane od lat, ale teraz wchodzi na zupełnie nowy poziom. Pacjenci zamiast zwykłej wyszukiwarki zaczynają używać czatów opartych na sztucznej inteligencji, aby sprawdzić swoje objawy. Specjaliści z WCO zauważają, że choć technologia idzie do przodu, bezkrytyczne ufanie maszynie może być ryzykowne. Problem tkwi nie tylko w samej technologii, ale też w tym, w jaki sposób pacjent formułuje swoje wątpliwości.
Ważne jest tylko, żeby te narzędzia były stosowane w sposób rozsądny i nie prowadziły do błędnych decyzji, ponieważ źle zadane pytanie może prowadzić do tego, że będzie udzielona zła odpowiedź. Zastosowane leczenie może być wręcz szkodliwe, a nie pomocne. Także tutaj pod tym względem oczywiście świadomość pacjentów będzie na pewno wzrastała, ale z drugiej strony także będziemy świadkami coraz większych wymagań ze strony pacjentów, no bo też będą oczekiwali dużo lepszej, szybszej, bardziej precyzyjnej diagnozy - powiedział Grzegorz Bielenda z WCO.
Innym dużym zagrożeniem są tak zwane halucynacje sztucznej inteligencji. Programy te potrafią czasem zmyślać fakty i podawać je w sposób bardzo przekonujący. Dla zwykłego człowieka odróżnienie prawdy od medycznej fikcji wygenerowanej przez komputer jest niemal niemożliwe. Dlatego lekarze uczą się teraz, jak unikać tych pułapek i jak poprawnie wprowadzać dane do systemów, aby technologia pomagała, a nie wprowadzała w błąd.
Sztuczna inteligencja na poznańskim SOR-ze. Skryba AI ułatwia pracę personelowi
Nowoczesne systemy to nie tylko skomplikowana radioterapia, ale też proste ułatwienia w codziennych obowiązkach personelu medycznego. W Szpitalu Uniwersyteckim w Poznaniu pracownicy korzystają z rozwiązania o nazwie Skryba AI. Program ten pomaga lekarzom i pielęgniarkom na Szpitalnym Oddziale Ratunkowym (SOR), tworząc automatyczny zapis rozmowy z pacjentem. Dzięki temu lekarz może skupić się na badaniu i pomocy człowiekowi, zamiast tracić czas na wpisywanie wszystkiego do komputera.
Obecnie z tej pomocy korzysta już około połowy personelu na poznańskim oddziale. To pokazuje, że medycyna w Polsce zmienia się na naszych oczach. Specjaliści zaznaczają jednak, że aby algorytmy były coraz doskonalsze, muszą być stale "karmione" rzetelnymi informacjami. To zadanie dla profesjonalistów, którzy dostarczają systemom odpowiednich danych, by te mogły uczyć się i w przyszłości jeszcze lepiej wspierać proces leczenia.
